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SAVeNoW - Story Map
The storytelling map integrates various data produced in the SAVeNoW project with the aim of demonstrating different scenarios and showing different project products. In the... -
SDDI CKAN Catalog for Docker
Smart District Data Infrastructure (SDDI) enabled Docker images for CKAN which is used for deployment of this catalog. The repository provides CKAN Docker images for the... -
3DCityDB-Web-Map-Client
Übersicht Der 3DCityDB-Web-Map-Client ist eine Webanwendung zur 3D-Visualisierung und interaktiven Erkundung beliebig großer semantischer 3D-Stadtmodelle. Er dient damit u.a.... -
Unity environment for A9 Freeway
This entry points to a storage link where the Unity environment developed for the A9 freeways. It includes asset files for roads, buildings and trees. The 3D environment was... -
LoD3 Road Space Models
LoD3 (Level of Detail 3) Road Space Models is CityGML dataset which contains road space models (over 50 building models) in the area of Ingolstadt. There are several approaches... -
Verkehrsdaten von Ingolstadt
SensorThingsAPI Data Dienst für SAVeNoW SAVeNoW - Verkehrsdaten von Ingolstadt Die Stadt Ingolstadt stellt im Rahmen des Forschungsprojekts SAVeNoW Zählwerte von Kraftfahrzeugen... -
Detector Loop Map in Ingolstadt
As a contribution to the SAVeNoW research project, the city of Ingolstadt provides vehicle count loop data from the entire city area for the period 2019 to the present. Data is... -
Grafana Dashboard for Detector Loop
Messung des Verkehrsaufkommens durch Zählschleifen An einem Großteil der Ampeln im Stadtgebiet von Ingolstadt sind Zählschleifen in die Fahrbahn eingelassen, die darüberfahende... -
ODR-Datensatz Ingolstadt Prio-Bereich 2
Der Schwerpunkt von 3D Mapping Solutions im Projekt SAVE NOW ist die Bereitstellung einer digitalen, hochgenauen Referenzkarte für das Straßennetz des Testfeldes als Grundlage... -
ODR-Datensatz Ingolstadt Prio-Bereich 4
Der Schwerpunkt von 3D Mapping Solutions im Projekt SAVE NOW ist die Bereitstellung einer digitalen, hochgenauen Referenzkarte für das Straßennetz des Testfeldes als Grundlage... -
ODR-Datensatz Ingolstadt Prio-Bereich 6
Der Schwerpunkt von 3D Mapping Solutions im Projekt SAVE NOW ist die Bereitstellung einer digitalen, hochgenauen Referenzkarte für das Straßennetz des Testfeldes als Grundlage... -
ODR-Datensatz Ingolstadt Prio-Bereich 7
Der Schwerpunkt von 3D Mapping Solutions im Projekt SAVE NOW ist die Bereitstellung einer digitalen, hochgenauen Referenzkarte für das Straßennetz des Testfeldes als Grundlage... -
ODR-Datensatz Ingolstadt Prio-Bereich 3 (inklusive A9)
Der Schwerpunkt von 3D Mapping Solutions im Projekt SAVE NOW ist die Bereitstellung einer digitalen, hochgenauen Referenzkarte für das Straßennetz des Testfeldes als Grundlage... -
KIVI High-Grade 3D-Umgebungsmodell
Bestehend aus drei Kreuzungen mit Verbindungsstraßen in Ingolstadt Besonderheiten sind Features wie schaltbare Ampelanlagen, hochaufgelöste Vegetationsmodelle für... -
Audi Autonomous Driving Dataset (A2D2)
We have published the Audi Autonomous Driving Dataset (A2D2) to support startups and academic researchers working on autonomous driving. Equipping a vehicle with a multimodal... -
Digitales Testfeld (DTF)
Digitales Testfeld (DTF) ist ein Arbeitspaket in SAVeNoW Projekt. In diesem Arbeitspaket werden fahrzeug- und infrastrukturseitige Real-und Umfelddaten aller... -
CARLA Simulator
CARLA is an Open-source simulator for autonomous driving research. CARLA is designed to help develop, train, and test autonomous driving systems. It provides open-source code... -
Virtuelles Testfeld (VTF)
Virtuelles Testfeld (VTF) ist ein Arbeitspaket in SAVeNoW Projekt. Das Arbeitspaket VTF hat zum Ziel verschiedene Datenmodelle zu erzeugen, zu einem ganzheitlichen virtuellen... -
Einsatzmöglichkeiten von Ambient Light Displays
In einer studentischen Abschlussarbeit wurde das Thema “Einsatzmöglichkeiten von Ambient Light Displays zur Erhöhung von Systemvertrauen beim automatisierten Fahren: Prototyping...
Sie können dieses Register auch über die API (siehe API-Dokumentation) abrufen.