Verkehrsdaten von Ingolstadt

SensorThingsAPI Data Dienst für SAVeNoW

SAVeNoW - Verkehrsdaten von Ingolstadt

Die Stadt Ingolstadt stellt im Rahmen des Forschungsprojekts SAVeNoW Zählwerte von Kraftfahrzeugen aus dem gesamten Stadtgebiet für den Zeitraum seit August 2019 sowie die aktuellen Livedaten zur Verfügung.

Diese Zählwerte kommen von sogenannten Zählschleifen, die an allen wichtigen Kreuzungen mit Ampelanlage in der Straße je Fahrspur verbaut sind. Jede Zählschleife liefert alle 15 Minuten eine Zählung der Fahrzeuge, die die Schleife in der vergangenen Viertelstunde überfahren haben. Somit liegt das Verkehrsaufkommen für die wichtigsten Knotenpunkte in Ingolstadt spurgenau als 15-Minuten-Aggregate vor.

Derzeit erhalten wir die Daten von 769 Verkehrs- und einem Wettersensor.

B3

Abbildung 1: Zählschleifen und Zeitreihe der Zählungen an der Kreuzung Hindenburg-/Ringlerstraße

Um die Daten für die Partner des Forschungsprojekts - und perspektivische die Bürger Ingolstadts - nutzbar zu machen, werden die Daten aufbereitet und über eine standardisierte Webschnittstelle, die OGC SensorThingsAPI, im Internet bereitgestellt.

Der Stack wird in einem Kubernetes-Cluster in der Microsoft Azure Cloud gehostet. Er besteht aus mehreren IoT-Diensten zur Bereitstellung einer standardisierten API für den Zugriff auf die Daten. Auf Basis dieser API sind mehrere Datendienste, wie z.B. eine Übersichtskarte zur Lokalisierung der Zählschleifen, sowie Werkzeugen zur Datenvisualisierung erstellt worden.

Die Daten sind über standardisierte Schnittstelle ( OGC SensorThings API ) erreichbar. Der FROST-Server des Fraunhofer Instituts für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB ist für die Implementierung des SensorThings-Standards des Open Geospatial Consortiums (OGC) benutzt.

Daten und Ressourcen

Zusätzliche Informationen

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Autor
  • Author: Marija Knezevic Author Email: marija.knezevicfoo(at)tum.de
Verantwortlicher
  • Maintainer: Bruno Willenborg Maintainer Email: b.willenborgfoo(at)tum.de Role: Experte
Sprache
Version
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Räumliche Ausdehnung

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Map data © OpenStreetMap contributors
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