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61
- Verkehrsdaten von Ingolstadt\r\nDie Stadt Ingolstadt stellt im 
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- Verkehrsdaten von Ingolstadt\r\nDie Stadt Ingolstadt stellt im 
            
62
Rahmen des Forschungsprojekts [SAVeNoW](https://savenow.de/de/) 
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Rahmen des Forschungsprojekts [SAVeNoW](https://savenow.de/de/) 
            
63
Z\u00e4hlwerte von Kraftfahrzeugen aus dem gesamten Stadtgebiet 
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Z\u00e4hlwerte von Kraftfahrzeugen aus dem gesamten Stadtgebiet 
            
64
f\u00fcr den Zeitraum seit August 2019 sowie die aktuellen Livedaten 
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f\u00fcr den Zeitraum seit August 2019 sowie die aktuellen Livedaten 
            
65
zur Verf\u00fcgung.\r\n\r\nDiese Z\u00e4hlwerte kommen von sogenannten 
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zur Verf\u00fcgung.\r\n\r\nDiese Z\u00e4hlwerte kommen von sogenannten 
            
66
Z\u00e4hlschleifen, die an allen wichtigen Kreuzungen mit Ampelanlage 
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Z\u00e4hlschleifen, die an allen wichtigen Kreuzungen mit Ampelanlage 
            
67
in der Stra\u00dfe je Fahrspur verbaut sind. Jede Z\u00e4hlschleife 
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in der Stra\u00dfe je Fahrspur verbaut sind. Jede Z\u00e4hlschleife 
            
68
liefert alle 15 Minuten eine Z\u00e4hlung der Fahrzeuge, die die 
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liefert alle 15 Minuten eine Z\u00e4hlung der Fahrzeuge, die die 
            
69
Schleife in der vergangenen Viertelstunde \u00fcberfahren haben. Somit 
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Schleife in der vergangenen Viertelstunde \u00fcberfahren haben. Somit 
            
70
liegt das Verkehrsaufkommen f\u00fcr die wichtigsten Knotenpunkte in 
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liegt das Verkehrsaufkommen f\u00fcr die wichtigsten Knotenpunkte in 
            
71
Ingolstadt spurgenau als 15-Minuten-Aggregate vor.\r\n\r\n<img 
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Ingolstadt spurgenau als 15-Minuten-Aggregate vor.\r\n\r\n<img 
            
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alt=\"B3\" width=\"800px\">\r\n\r\nAbbildung 1: Z\u00e4hlschleifen und 
            
74
Zeitreihe der Z\u00e4hlungen an der Kreuzung 
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Zeitreihe der Z\u00e4hlungen an der Kreuzung 
            
75
Hindenburg-/Ringlerstra\u00dfe\r\n\r\nUm die Daten f\u00fcr die 
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Hindenburg-/Ringlerstra\u00dfe\r\n\r\nUm die Daten f\u00fcr die 
            
76
Partner des Forschungsprojekts - und perspektivische die B\u00fcrger 
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Partner des Forschungsprojekts - und perspektivische die B\u00fcrger 
            
77
Ingolstadts - nutzbar zu machen, werden die Daten aufbereitet und 
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Ingolstadts - nutzbar zu machen, werden die Daten aufbereitet und 
            
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\u00fcber eine standardisierte Webschnittstelle, die [OGC 
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im Internet bereitgestellt.\r\n\r\nDer Stack wird in einem 
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im Internet bereitgestellt.\r\n\r\nDer Stack wird in einem 
            
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](https://savenow.github.io/sta-docs/services.html#kubernetes)-Cluster 
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in der [Microsoft Azure](https://azure.microsoft.com/de-de/) Cloud 
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83
gehostet. Er besteht aus mehreren 
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gehostet. Er besteht aus mehreren 
            
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Diensten](https://savenow.github.io/sta-docs/services.html#webdienste) 
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85
zur Bereitstellung einer [standardisierten 
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zur Bereitstellung einer [standardisierten 
            
86
https://savenow.github.io/sta-docs/standards.html#ogc-sensorthingsapi) 
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87
f\u00fcr den Zugriff auf die Daten. Auf Basis dieser API sind mehrere 
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88
Datendienste, wie z.B. eine 
88
Datendienste, wie z.B. eine 
            
89
](https://savenow.github.io/sta-docs/services.html#zahlschleifenkarte) 
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90
zur Lokalisierung der Z\u00e4hlschleifen, sowie Werkzeugen zur 
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zur Lokalisierung der Z\u00e4hlschleifen, sowie Werkzeugen zur 
            
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ualisierung](https://savenow.github.io/sta-docs/services.html#grafana) 
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92
erstellt worden.\r\n\r\n## Die Daten sind \u00fcber standardisierte 
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erstellt worden.\r\n\r\n## Die Daten sind \u00fcber standardisierte 
            
93
Schnittstelle ([OGC SensorThings 
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Schnittstelle ([OGC SensorThings 
            
94
API](https://www.ogc.org/standard/sensorthings/)) erreichbar.\r\nDer 
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FROST-Server des Fraunhofer Instituts f\u00fcr Optronik, Systemtechnik 
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FROST-Server des Fraunhofer Instituts f\u00fcr Optronik, Systemtechnik 
            
96
und Bildauswertung IOSB ist f\u00fcr die Implementierung des 
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und Bildauswertung IOSB ist f\u00fcr die Implementierung des 
            
97
[SensorThings-Standards](https://www.ogc.org/standards/sensorthings) 
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98
des [Open Geospatial Consortiums (OGC)](https://www.ogc.org/) 
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