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Z\u00e4hlschleifen\r\nAn einem Gro\u00dfteil der Ampeln im Stadtgebiet 
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Z\u00e4hlschleifen\r\nAn einem Gro\u00dfteil der Ampeln im Stadtgebiet 
            
53
von Ingolstadt sind Z\u00e4hlschleifen in die Fahrbahn eingelassen, 
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von Ingolstadt sind Z\u00e4hlschleifen in die Fahrbahn eingelassen, 
            
54
die dar\u00fcberfahende Fahrzeuge erkennen und z\u00e4hlen. Die Daten 
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die dar\u00fcberfahende Fahrzeuge erkennen und z\u00e4hlen. Die Daten 
            
55
werden in nahezu Echtzeit auf einem zentralen Rechner der Stadt 
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werden in nahezu Echtzeit auf einem zentralen Rechner der Stadt 
            
56
abgelegt. Diese werden vom Forschrungsprojekt SAVeNoW abgerufen, 
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abgelegt. Diese werden vom Forschrungsprojekt SAVeNoW abgerufen, 
            
57
verarbeitet und in eine performante, standardisierten Sensordatenbank 
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verarbeitet und in eine performante, standardisierten Sensordatenbank 
            
58
\u00fcbertragen. Zur Anwendung kommen die Verkehrsz\u00e4hlungen zur 
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\u00fcbertragen. Zur Anwendung kommen die Verkehrsz\u00e4hlungen zur 
            
59
Verbesserung der Genauigkeit der Verkehrssimulation. Mittels 
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Verbesserung der Genauigkeit der Verkehrssimulation. Mittels 
            
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minutengenauen Daten \u00fcber das Verkehrsaufkommens an den einzelnen 
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61
Kreuzungen, kann ein akuraltes Abbild des Realverkehrs innerhalb der 
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Kreuzungen, kann ein akuraltes Abbild des Realverkehrs innerhalb der 
            
62
Simulation geschaffen werden. Somit bilden Verkehrsdaten das Fundament 
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Simulation geschaffen werden. Somit bilden Verkehrsdaten das Fundament 
            
63
f\u00fcr eine realistische Simulation. Mithilfe der Konzepte und Ideen 
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f\u00fcr eine realistische Simulation. Mithilfe der Konzepte und Ideen 
            
64
zur Verbesserung des Verkehrs in Ingolstadt unkompliziert getestet und 
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65
validiert werden k\u00f6nnen.\r\n\r\nIm Dashboard ist es m\u00f6glich, 
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validiert werden k\u00f6nnen.\r\n\r\nIm Dashboard ist es m\u00f6glich, 
            
66
verschiedene Analysen und Dashboards zu sehen, die aus den Messungen 
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verschiedene Analysen und Dashboards zu sehen, die aus den Messungen 
            
67
der Sensoren resultieren.\r\n\r\n<img 
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Verkehrsst\u00e4rke in Ingolstadt.\r\n\r\n<img 
70
Verkehrsst\u00e4rke in Ingolstadt.\r\n\r\n<img 
            
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73
Verkehrsst\u00e4rke an der Kreuzung 
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Verkehrsst\u00e4rke an der Kreuzung 
            
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139
Messung des Verkehrsaufkommens im gesamten Stadtgebiet durch 
139
Messung des Verkehrsaufkommens im gesamten Stadtgebiet durch 
            
140
Detektorschleifen, Echtzeitanalyse der Kreuzung 
140
Detektorschleifen, Echtzeitanalyse der Kreuzung 
            
141
Hindenburg-/Ringlerstra\u00dfe, Wetterdatenerfassung.",
141
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169
die dar\u00fcberfahrende Fahrzeuge erkennen und z\u00e4hlen. Die Daten 
            
170
werden in nahezu Echtzeit auf einem zentralen Rechner der Stadt 
            
171
abgelegt. Diese werden vom Forschrungsprojekt SAVeNoW abgerufen, 
            
172
verarbeitet und in eine performante, standardisierten Sensordatenbank 
            
173
\u00fcbertragen. Zur Anwendung kommen die Verkehrsz\u00e4hlungen zur 
            
174
Verbesserung der Genauigkeit der Verkehrssimulation. Mittels 
            
175
minutengenauen Daten \u00fcber das Verkehrsaufkommens an den einzelnen 
            
176
Kreuzungen, kann ein akkurates Abbild des Realverkehrs innerhalb der 
            
177
Simulation geschaffen werden. Somit bilden Verkehrsdaten das Fundament 
            
178
f\u00fcr eine realistische Simulation. Mithilfe der Konzepte und Ideen 
            
179
zur Verbesserung des Verkehrs in Ingolstadt unkompliziert getestet und 
            
180
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      "description": "Auf dem Dashboard ist es m\u00f6glich, die 
            
194
Messung des Verkehrsaufkommens durch Z\u00e4hlschleifen zu 
207
Messung des Verkehrsaufkommens durch Z\u00e4hlschleifen zu 
            
195
sehen.\r\nDas Dashboard zeigt: Aktueller Verkehr in den vergangenen 15 
208
sehen.\r\nDas Dashboard zeigt: Aktueller Verkehr in den vergangenen 15 
            
196
min, Fahrzeuge je Kreuzung je 15 min gestapelt, Summe Fahrzeuge und 
209
min, Fahrzeuge je Kreuzung je 15 min gestapelt, Summe Fahrzeuge und 
            
197
unterschiedliche Echtzeit Analyse einer Kreuzung.",
210
unterschiedliche Echtzeit Analyse einer Kreuzung.",
            
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