Überspringen zum Inhalt

Änderungen

View changes from to

Auf 20. Juli 2023 um 07:33:33 UTC, Gravatar Marija Knezevic:

  • Beschreibung von Grafana Dashboard for Detector Loop wurde von

    ## Messung des Verkehrsaufkommens durch Zählschleifen An einem Großteil der Ampeln im Stadtgebiet von Ingolstadt sind Zählschleifen in die Fahrbahn eingelassen, die darüberfahende Fahrzeuge erkennen und zählen. Die Daten werden in nahezu Echtzeit auf einem zentralen Rechner der Stadt abgelegt. Diese werden vom Forschrungsprojekt SAVeNoW abgerufen, verarbeitet und in eine performante, standardisierten Sensordatenbank übertragen. Zur Anwendung kommen die Verkehrszählungen zur Verbesserung der Genauigkeit der Verkehrssimulation. Mittels minutengenauen Daten über das Verkehrsaufkommens an den einzelnen Kreuzungen, kann ein akuraltes Abbild des Realverkehrs innerhalb der Simulation geschaffen werden. Somit bilden Verkehrsdaten das Fundament für eine realistische Simulation. Mithilfe der Konzepte und Ideen zur Verbesserung des Verkehrs in Ingolstadt unkompliziert getestet und validiert werden können. Im Dashboard ist es möglich, verschiedene Analysen und Dashboards zu sehen, die aus den Messungen der Sensoren resultieren. <img src="https://savenow.github.io/sta-docs/_images/dashboard-hm.jpg" alt="B3" width="700px"> Abbildung 1: Vorschau Dashboard zur Verkehrsstärke in Ingolstadt. <img src="https://savenow.github.io/sta-docs/_images/dashboard.jpg" alt="B3" width="700px"> Abbildung 2: Vorschau Dashboard zur Verkehrsstärke an der Kreuzung Nürnberger-/Theodor-Heuss-Straße
    in
    ## Messung des Verkehrsaufkommens durch Zählschleifen An einem Großteil der Ampeln im Stadtgebiet von Ingolstadt sind Zählschleifen in die Fahrbahn eingelassen, die darüberfahende Fahrzeuge erkennen und zählen. Die Daten werden in nahezu Echtzeit auf einem zentralen Rechner der Stadt abgelegt. Diese werden vom Forschrungsprojekt SAVeNoW abgerufen, verarbeitet und in eine performante, standardisierten Sensordatenbank übertragen. Zur Anwendung kommen die Verkehrszählungen zur Verbesserung der Genauigkeit der Verkehrssimulation. Mittels minutengenauen Daten über das Verkehrsaufkommens an den einzelnen Kreuzungen, kann ein akuraltes Abbild des Realverkehrs innerhalb der Simulation geschaffen werden. Somit bilden Verkehrsdaten das Fundament für eine realistische Simulation. Mithilfe der Konzepte und Ideen zur Verbesserung des Verkehrs in Ingolstadt unkompliziert getestet und validiert werden können. Im Dashboard ist es möglich, verschiedene Analysen und Dashboards zu sehen, die aus den Messungen der Sensoren resultieren. <img src="https://savenow.github.io/sta-docs/_images/dashboard-hm.jpg" alt="B3" width="800px"> Abbildung 1: Vorschau Dashboard zur Verkehrsstärke in Ingolstadt. <img src="https://savenow.github.io/sta-docs/_images/dashboard.jpg" alt="B3" width="800px"> Abbildung 2: Vorschau Dashboard zur Verkehrsstärke an der Kreuzung Nürnberger-/Theodor-Heuss-Straße
    geändert