Canvis

              
    

          
          
        
        

            
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Z\u00e4hlschleifen\r\nAn einem Gro\u00dfteil der Ampeln im Stadtgebiet 
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Z\u00e4hlschleifen\r\nAn einem Gro\u00dfteil der Ampeln im Stadtgebiet 
            
53
von Ingolstadt sind Z\u00e4hlschleifen in die Fahrbahn eingelassen, 
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von Ingolstadt sind Z\u00e4hlschleifen in die Fahrbahn eingelassen, 
            
54
die dar\u00fcberfahende Fahrzeuge erkennen und z\u00e4hlen. Die Daten 
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die dar\u00fcberfahende Fahrzeuge erkennen und z\u00e4hlen. Die Daten 
            
55
werden in nahezu Echtzeit auf einem zentralen Rechner der Stadt 
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werden in nahezu Echtzeit auf einem zentralen Rechner der Stadt 
            
56
abgelegt. Diese werden vom Forschrungsprojekt SAVeNoW abgerufen, 
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abgelegt. Diese werden vom Forschrungsprojekt SAVeNoW abgerufen, 
            
57
verarbeitet und in eine performante, standardisierten Sensordatenbank 
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verarbeitet und in eine performante, standardisierten Sensordatenbank 
            
58
\u00fcbertragen. Zur Anwendung kommen die Verkehrsz\u00e4hlungen zur 
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\u00fcbertragen. Zur Anwendung kommen die Verkehrsz\u00e4hlungen zur 
            
59
Verbesserung der Genauigkeit der Verkehrssimulation. Mittels 
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Verbesserung der Genauigkeit der Verkehrssimulation. Mittels 
            
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minutengenauen Daten \u00fcber das Verkehrsaufkommens an den einzelnen 
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minutengenauen Daten \u00fcber das Verkehrsaufkommens an den einzelnen 
            
61
Kreuzungen, kann ein akuraltes Abbild des Realverkehrs innerhalb der 
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Kreuzungen, kann ein akuraltes Abbild des Realverkehrs innerhalb der 
            
62
Simulation geschaffen werden. Somit bilden Verkehrsdaten das Fundament 
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Simulation geschaffen werden. Somit bilden Verkehrsdaten das Fundament 
            
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f\u00fcr eine realistische Simulation. Mithilfe der Konzepte und Ideen 
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f\u00fcr eine realistische Simulation. Mithilfe der Konzepte und Ideen 
            
64
zur Verbesserung des Verkehrs in Ingolstadt unkompliziert getestet und 
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zur Verbesserung des Verkehrs in Ingolstadt unkompliziert getestet und 
            
65
validiert werden k\u00f6nnen.\r\n\r\nIm Dashboard ist es m\u00f6glich, 
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validiert werden k\u00f6nnen.\r\n\r\nIm Dashboard ist es m\u00f6glich, 
            
66
verschiedene Analysen und Dashboards zu sehen, die aus den Messungen 
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verschiedene Analysen und Dashboards zu sehen, die aus den Messungen 
            
67
der Sensoren resultieren.\r\n\r\n<img 
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Verkehrsst\u00e4rke in Ingolstadt.\r\n\r\n<img 
70
Verkehrsst\u00e4rke in Ingolstadt.\r\n\r\n<img 
            
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Verkehrsst\u00e4rke an der Kreuzung 
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Verkehrsst\u00e4rke an der Kreuzung 
            
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Messung des Verkehrsaufkommens im gesamten Stadtgebiet durch 
139
Messung des Verkehrsaufkommens im gesamten Stadtgebiet durch 
            
140
Detektorschleifen, Echtzeitanalyse der Kreuzung 
140
Detektorschleifen, Echtzeitanalyse der Kreuzung 
            
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von Ingolstadt sind Z\u00e4hlschleifen in die Fahrbahn eingelassen, 
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von Ingolstadt sind Z\u00e4hlschleifen in die Fahrbahn eingelassen, 
            
169
die dar\u00fcberfahrende Fahrzeuge erkennen und z\u00e4hlen. Die Daten 
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die dar\u00fcberfahrende Fahrzeuge erkennen und z\u00e4hlen. Die Daten 
            
170
werden in nahezu Echtzeit auf einem zentralen Rechner der Stadt 
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171
abgelegt. Diese werden vom Forschrungsprojekt SAVeNoW abgerufen, 
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abgelegt. Diese werden vom Forschrungsprojekt SAVeNoW abgerufen, 
            
172
verarbeitet und in eine performante, standardisierten Sensordatenbank 
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verarbeitet und in eine performante, standardisierten Sensordatenbank 
            
173
\u00fcbertragen. Zur Anwendung kommen die Verkehrsz\u00e4hlungen zur 
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174
Verbesserung der Genauigkeit der Verkehrssimulation. Mittels 
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Verbesserung der Genauigkeit der Verkehrssimulation. Mittels 
            
175
minutengenauen Daten \u00fcber das Verkehrsaufkommens an den einzelnen 
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minutengenauen Daten \u00fcber das Verkehrsaufkommens an den einzelnen 
            
176
Kreuzungen, kann ein akkurates Abbild des Realverkehrs innerhalb der 
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Kreuzungen, kann ein akkurates Abbild des Realverkehrs innerhalb der 
            
177
Simulation geschaffen werden. Somit bilden Verkehrsdaten das Fundament 
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Simulation geschaffen werden. Somit bilden Verkehrsdaten das Fundament 
            
178
f\u00fcr eine realistische Simulation. Mithilfe der Konzepte und Ideen 
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179
zur Verbesserung des Verkehrs in Ingolstadt unkompliziert getestet und 
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zur Verbesserung des Verkehrs in Ingolstadt unkompliziert getestet und 
            
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Messung des Verkehrsaufkommens durch Z\u00e4hlschleifen zu 
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sehen.\r\nDas Dashboard zeigt: Aktueller Verkehr in den vergangenen 15 
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sehen.\r\nDas Dashboard zeigt: Aktueller Verkehr in den vergangenen 15 
            
209
min, Fahrzeuge je Kreuzung je 15 min gestapelt, Summe Fahrzeuge und 
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min, Fahrzeuge je Kreuzung je 15 min gestapelt, Summe Fahrzeuge und 
            
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unterschiedliche Echtzeit Analyse einer Kreuzung.",
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